Zuverlässige Datenfundamente für mobile Produkte —
verwandeln Sie App-Daten in Erkenntnisse.
Kostenloser PDF-Leitfaden · 5 umsetzbare Schritte · Sofort verfügbar
Eine Person verantwortet das gesamte Bild.
Von Offline-First-Workflows für Außenteams bis zu Telemetrie-Pipelines, Dashboards und KI-Features in Produktion.
In 1–2 Wochen identifiziert: Was erfasst wird, was verloren geht, und wo die wertvollsten Korrekturen liegen.
React Native Apps, die offline funktionieren, Daten auf dem Gerät validieren und genaue Erfassung auch ohne Signal sicherstellen.
Instrumentierung richtig aufgesetzt, Architektur designed, und Dashboards, die Ihr CTO montagmorgens wirklich öffnet.
Native KI-Integration in Ihre App, plus die Instrumentierung, die Ihnen sagt, ob sie die Zahlen wirklich bewegt.
Saubere Pipeline mit SLOs, Kostenmonitoring und Alerting, das Ausfälle erkennt, bevor Ihre Kunden es tun.
Ein Modell aus dem Notebook in die Produktion bringen — offline-fähig, latenezoptimiert, auf dem Gerät laufend.
Die meisten mobilen Apps verpassen still und leise wichtige Nutzeraktionen, bevor die Daten Ihr Team erreichen. Holen Sie sich die kostenlose 5-Schritte-Checkliste.
30-Minuten-Audit-Anruf · Kein Agentur-Overhead · Klare Lücken identifiziert
Ein strukturiertes Engagement-Modell mit Fokus auf saubere Instrumentierung, zuverlässigen Datenfluss und Analytics, die Produktentscheidungen wirklich unterstützen.
Bestandsaufnahme des mobilen Trackings und Identifikation der kritischsten Stellen, wo Events verloren gehen oder fehlerhaft sind.
Analyse des vollständigen Datenflusses vom Gerät zum Dashboard: Instrumentierung, Validierung, Transport, Zustellung.
Architektur von Grund auf neu — App-Instrumentierung bis zur Pipeline-Struktur und dem Event-Schema.
Ihre Analytics bleiben korrekt, wenn das Produkt wächst — neue Events hinzugefügt, Schemas gepflegt, Datenqualität überwacht.
Analytics-, Mobile-Produkt- und Betriebssysteme in PropTech, FinTech und mehr.

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Unternehmen mit mobilen Apps oder vernetzten Produkten teilen die Ownership oft zwischen Mobile Engineering, Analytics und Reporting auf. Genau dort beginnt das Vertrauen in die Daten zu bröckeln.
Events werden inkonsistent getrackt. Pipelines werden fragil. Dashboards kommen zu spät, um echte Produktentscheidungen zu beeinflussen.
Meine Aufgabe ist es, dieses Übergabe-Risiko zu beseitigen. Ich arbeite über Instrumentierung, Datenfluss, Telemetrie-Zuverlässigkeit und die Entscheidungsebene hinweg — damit Ihr Team ein System erhält, das nutzbar, vertrauenswürdig und skalierbar ist.
5-Schritte Mobile Analytics Leitfaden
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Die häufigste Lücke: wichtige Nutzeraktionen, die in der App getrackt werden, aber nie vollständig ankommen. Schritt 2 im Leitfaden zeigt genau wo.
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